广西多家医院接入DeepSeek
利用DeepSeek强大的知识积累体系，为医生的临床诊疗担当助手；最快2分钟内生成一份结构化病历，帮助医生从繁琐的文书工作中解放出来；投喂数据，让人工智能更快速地成长……近日，广西多家医院开始部署DeepSeek的本地化应用。
DeepSeek本地化应用能做啥？
DeepSeek入驻医院，会给诊疗带来哪些改变？
在自治区人民医院，该院将DeepSeek大模型与医院的信息管理系统进行了集成，现已在耳鼻咽喉头颈科、眼科进行试点使用。
轻点鼠标，进入医院信息管理系统，点击DeepSeek，输入查询的问题，便可让人工智能成为医生的小助手。该模型能精准分析患者的海量健康数据，实现智能化临床辅助决策，为医生提供科学、精确的诊断建议，给临床诊疗带来极大便利，为患者带来更为高效的医疗服务体验。
2月19日，广西医科大学第一附属医院泌尿外科AI医生正式发布上线，据悉，这是国内首个依托医疗专科大语言模型技术研发、医院自有知识产权的泌尿外科AI医生。
今年，该院在原有平台基础上，以DeepSeek为基础架构，使用超过300万字的泌尿外科专业语料文库对模型进行了训练，随后，团队利用多种深度学习技术提取医生的形象和语音特征，创造了生动形象的虚拟数字医生。只要打开广西医科大学第一附属医院互联网医院的线上问诊页面，在医生主页的服务项目内，泌尿外科AI医生可7×24小时全天候响应患者的咨询需求，处理超过80%的标准化问答，为患者制定个性化的健康管理方案。
近日，南宁市第一人民医院心内科上线了基于大模型深度训练的AI数字人服务。患者通过医院官方平台预约挂号时，AI系统可通过语义分析自动识别心内科需求，快速匹配症状关键词库，智能推荐对应亚专科专家资源，分诊准确率高。心血管内科专家配备专属数字人形象，患者因此有了虚拟健康管家，该管家不仅能通过语音/文字解答检查注意事项，诊后自动推送用药提醒及复诊计划，还计划打造全病程管理体系，为患者提供个性化健康管理方案，目标是实现从单次诊疗到终身健康陪伴的服务升级。
在南宁市第二人民医院，“AI生成式病历系统”近期已在该院住院部启用，它可以依据患者各类诊疗数据，自动生成规范的入院记录、首程记录及出院记录等病历内容。
“‘AI生成式病历系统’依托AI大模型技术，能高效整合患者门诊、住院以及历史的就诊记录资料，进行深度思考和推理分析，迅速提供科学、精准的决策建议。”该院相关负责人介绍，院内住院部医生基于系统可自动生成多场景、连贯、规范病历文书的强大功能，大大缩短病历书写时间，提升工作效率。
经检测，该系统最快能在2分钟内生成一份结构化病历，帮助医生从繁琐的文书工作中解放出来，让医生有更多时间专注于临床工作，为患者提供更高质量的医疗服务。
2月17日，贵港市人民医院将DeepSeek大模型与现有的医院信息管理系统及办公平台进行了融合，启用了“贵医智能助理”。除了可快速获取患者的各类医疗数据，进行智能化分析，辅助医生在短时间内作出精准的诊断与处方建议，“贵医智能助理”系统还有医院内知识库学习、联网搜索、文件解析、PPT辅助制作等功能。
中医也能用DeepSeek看病吗？
在广西中医药大学第一附属医院，该院近期也完成了DeepSeek的本地化部署。“我们专门成立了一个6人的团队负责这项工作，当前是在医院信息管理系统和电子病历系统（下称医生工作站）中部署测试，将病历信息、影像信息、检验检查信息等脱敏后少量导入，让DeepSeek学习，待时机成熟后，将它接入医院的大数据中台，加快模型的成熟。”该院工程信息部主任肖易介绍。
“DeepSeek投入使用后，主要是为医生做辅助性诊断，提高诊断的效率和准确性，并实现中医特色诊疗工作的人工智能支持。”肖易说。在训练过程中，医院会给DeepSeek投喂大量脱敏的病历信息，包含专用术语、病情描述、医生诊断、图片资料、放射资料、病理资料、检查检验资料等，让DeepSeek通过学习尝试诊断病人病情，为医生给患者看病作辅助诊断。
以胃癌为例，医院会将胃癌病人的所有影像资料、检验检查结果等定向导入人工智能系统，让机器学习。之后，当医院输入胃癌患者相关的一些症状信息时，机器就会根据此前的学习，判断患者癌细胞分布区域、恶性程度、中医证型等，通过以往的成功治疗经验，给出最适合患者的治疗方案供医生参考。
“数据越规范、量越大，诊断就越精准，所以我们会批量导入脱敏数据，加快AI的学习进度。”肖易说。目前该模型计划在放射科、外科、中医治未病中心部署。下一步，如果模型升级到更大的版本，医院将利用大数据生态一体化中台，将医院的所有数据导入，把机器“喂饱”，让它能更好地分门别类学习，将DeepSeek应用到更多医疗场景。而该项工作的部署，会贯穿该院整个“十五五”规划。
未来之路如何走？
在采访中，记者了解到，目前各医院的部署仍处于初始阶段，人工智能赋能医疗发展，还有很长的路要走。
首先医疗机构的人工智能本地化部署涉及技术问题，并不像个人下载DeepSeek就能满足使用需求那么简单。肖易介绍，实现本地化部署，首先是探索版本的速度、运算逻辑等，再根据开设的场景进行相关硬件配置，需要采购专业的、大容量的硬件设备来满足DeepSeek最大版本的部署，才能投入使用。在使用的过程中，还需要对使用场景做大量针对性训练等。
随着人工智能的发展，对复合型人才也提出了更高要求。肖易认为，未来5—10年，人工智能在医疗场景的运用会迎来快速发展时期，既懂医疗又懂信息的人才会更受欢迎，这对医疗人才的培养也提出了新要求。
“下一步，医院还会在技术方面不断进行优化和完善。”自治区人民医院信息网络管理中心主任李虎介绍，医院会结合临床医疗业务实际应用场景及需要，探索对DeepSeek大模型进行进一步本地化训练，提升DeepSeek专业化服务能力，更好地服务临床。
“每个医生都有自己的经验和诊疗策略，可以为每一个医生去训练属于自己的大模型。”自治区人民医院眼科主任徐帆认为，未来可以把医生多年的病例数据、手术设计等信息输入大模型，让人工智能“变身”成医生的专属助手。在采访中，记者发现，群众对人工智能+医疗的运用也需要一个接受的过程。
2月18日，在自治区人民医院就诊的患者王先生表示，他自己也经常使用DeepSeek查询一些健康科普问题，他认为医疗机构部署该模型的本地化应用是大势所趋。而另一些年纪较大的患者则表示，不太懂人工智能，看病更倾向线下找医生。
无论怎样，人工智能时代，未来已来。李虎认为，人工智能将会在医疗服务管理、医药服务、医保服务、后勤管理、科研教学等领域得到进一步推广应用，潜力巨大，对医疗服务的提供方式、诊断的准确性、治疗的有效性以及医院的综合管理会带来深刻的改变。（记者 关海芳 罗婧）
